Ja, es gibt etwas wie eine schlechte Frage!

Von Andy Beaubien, BPR

Hat Ihnen jemals jemand eine Frage gestellt und Ihre Antwort lautet beispielsweise “Könnten Sie genauer sein?” oder “Ich verstehe das nicht.” Dies passiert häufig im Alltag. Es passiert auch in der Forschungswelt… und oft! 

Per se ist Radio ein schwieriges Thema. Um mit den Hörern zu diskutieren. Zum einen ist Radio unsichtbar. Die Zuhörer können die Person nicht sehen, die sie hören, und sie können auch nicht die Quelle des von den Lautsprechern oder Kopfhörern ausgehenden Schalls visualisieren. Um die Sache noch weiter zu komplizieren, ist Radio in den Alltag seiner Zuhörer nicht besonders wichtig. Die meisten Menschen nehmen Radio einfach als Selbstverständlichkeit hin. Es ist einfach da. Man kann es als Hintergrundmusik nutzen oder ignorieren.

Bei der Durchführung einer Publikumsforschung besteht die Aufgabe darin, Ziel der Umfrage ist es, die Befragten dazu zu bringen, über die Radiosender nachzudenken, die sie hören. Für manche Menschen könnte es das erste Mal sein, dass sie jemals ihre Radio-Lieblingssender mit jemandem besprochen haben. Im echten Leben sprechen Menschen über Politik, ihre Arbeit, ihre Kinder, die Kosten für Waren und Dienstleistungen usw. Wie oft hört man jemanden reden über Radio?

Zurück zu der Frage nach der Zielgruppe. Bei der Erstellung eines Fragebogens für eine Radiosurvey gelten einige wichtige, aber grundlegende Regeln. Hier sind nur einige davon…

  1. Halten Sie es einfach und knapp. Kurze Fragen sind fast immer besser als lange.
  2. Verwenden Sie keine zusammengesetzten Fragen. Ein Beispiel: “In Ihrem Urteil sind die Moderatoren im Sender X freundlich, intelligent und leicht zu hören?” Das ist eine schwierige Frage, da die Zuhörer einen Moderator möglicherweise nur an einen oder zwei dieser Kriterien, aber nicht unbedingt an alle drei, binden können.
  3. Vermeiden Sie “Fantasiefragen”. Es ist für den durchschnittlichen Zuhörer sehr schwer, sich etwas vorzustellen, das er noch nie gehört hat. Frage: “Wenn in Ihrer Gegend eine neue Radiostation startet und Musik spielt, die Jazz, Rock, R&B und Pop kombiniert, wie wahrscheinlich ist es, dass sie Ihre Lieblingsstation wird?” Ein Radiomoderator kann sich vorstellen, wie diese Radiostation klingen könnte, aber ein typischer Zuhörer hat keine Ahnung davon.
  4. Wir sollten nicht erwarten, dass Zuhörer Fragen zu Programmen oder Moderatoren beantworten, die sie wahrscheinlich noch nie gehört haben. Selbst wenn eine Person regelmäßig einen bestimmten Sender hört, werden nur ein kleiner Prozentsatz der Zuhörer ein Programm gehört haben, das nur einmal pro Woche ausgestrahlt wird oder das schlimmer noch spät in der Nacht oder zu einer Zeit ausgestrahlt wird, zu der die Hörsitzungen niedrig sind. Erwarten Sie viele Antworten mit dem Wort “Weiß nicht”.
  5. Fragen nicht solche Art zu stellen, dass eine wahrscheinlich Antwort quasi garantiert ist. Beispiel: “Wenn Sie eine Musikstation einschalten, möchten Sie dann viel über die Moderatoren hören?” Wenn jemand eine Musikstation einschaltet, um Musik zu hören, ist die Wahrscheinlichkeit, dass er viel über die Moderatoren hören möchte, sehr gering. Mit anderen Worten: Das ist eine selbstverständliche Schlussfolgerung.
  6. Verwenden Sie keine Fragen mit unzusammenhängenden, nicht relevanten oder widersprüchlichen Antwortoptionen. Beispiel: “Wie würden Sie die Themen bewerten, die im Frühstücksprogramm des Senders X behandelt wurden?” Antwortmöglichkeiten: “Sehr interessant, gut, weniger gut, schlimm, nicht sicher.” 

Dies sind nur einige Beispiele für Forschungsfragen, die keine nützliche Information liefern. Wenn Sie eine Frage für Ihre nächste Umfrage für das Publikum in Betracht ziehen, sollten Sie sich folgende Frage stellen: “Wenn jemand diese Frage mir stellen würde, wie einfach wäre es für mich, sie zu beantworten?” Natürlich steht Ihnen Ihr BPR-Experte jederzeit zur Verfügung, um Ihnen bei der richtigen Gestaltung der Frage-/Antwortkombinationen für Ihre Umfrage zu helfen. Das Ziel ist es stets, Fragen zu stellen, die klare und handlungsrelevante Ergebnisse liefern.

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